Aprenentatge automà tic
Llistar TÃtols per Matèria "Aprenentatge automà tic"
S'han trobat 37 Ãtems
Llistant Ãtems des de 0 a 25:
| Format | Data | TÃtol | Autor |
|---|
| Format | Data | TÃtol | Autor |
|---|
|
setembre 2022 |
Análisis de factores influyentes en la felicidad personal: un enfoque de aprendizaje automático utilizando datos multidimensionales |
Reverté Baró, Francesc Xavier
|
|
24 febrer 2023 |
Chemometric methods to process online spectrometry for quality monitoring of different water matrices |
Plà Castellana, Mireia
|
|
3 setembre 2024 |
Combining Constraint Programming Reasoning with Large Language Model Predictions |
Régin, Florian
; De Maria, Elisabetta
; Bonlaron, Alexandre
|
|
|
3 setembre 2024 |
Constraint Acquisition - A Tutorial on Learning Constraint Models |
Tsouros, Dimos
|
|
|
juny 2018 |
‘Deep Learning’ per detecció de lesions en ecografies de mama |
Urquizu Rojo, Eva
|
|
|
13 febrer 2020 |
Deep learning methods for automated detection of new multiple sclerosis lesions in longitudinal magnetic resonance images |
Salem, Mostafa
|
|
|
setembre 2023 |
Detecció de dades anòmales en dades de cabal |
Saló Grau, Joan
|
|
|
8 juliol 2019 |
Development and validation of strategies to mitigate the risk of hypoglycemic events in type 1 diabetes mellitus |
Bertachi, Arthur Hirata
|
|
|
3 setembre 2024 |
Doctoral Research Award. Scalability in Decision-Focused Learning: State of the Art, Challenges, and Beyond |
Mandi, Jayanta
|
|
|
|
Embedding Emotional Context in Recommender Systems |
González Sánchez, Gustavo
; Rosa, Josep LluÃs de la
; Montaner Rigall, Miquel
; DelfÃn, Sònia
|
|
|
2007 |
Embedding Emotional Context in Recommender Systems |
González Sánchez, Gustavo
; Rosa, Josep LluÃs de la
; Montaner Rigall, Miquel
; DelfÃn, Sònia
|
|
|
13 juliol 2021 |
Estudi, desenvolupament i validació d’eines avançades per a la gestió de la diabetis |
Parcerisas Albés, AdriÃ
|
|
|
12 desembre 2023 |
eXplainable AI (2023) - Sessió 1 |
Lapuschkin, Sebastian
|
|
|
12 desembre 2023 |
eXplainable AI (2023) - Sessió 2 |
Lapuschkin, Sebastian
|
|
|
12 desembre 2023 |
eXplainable AI (2023) - Sessió 3 |
Lapuschkin, Sebastian
|
|
|
14 desembre 2021 |
eXplainable AI (XAI) - Lecture 1- |
Lapuschkin, Sebastian
|
|
|
15 desembre 2021 |
eXplainable AI (XAI) -Lecture 2- |
Lapuschkin, Sebastian
|
|
|
16 desembre 2021 |
eXplainable AI (XAI) -Lecture 3- |
Lapuschkin, Sebastian
|
|
|
9 abril 2019 |
Forecasting and decision support for type 1 diabetes insulin therapy using machine learning |
Oviedo Castillo, Silvia
|
|
|
setembre 2016 |
Investigació sobre l’estat de l’art en xarxes neuronals artificials, xarxes neuronals convolucionals i aprenentatge profund |
Feliu Baena, Eduard
|
|
|
|
Investigació sobre l’estat de l’art en xarxes neuronals artificials, xarxes neuronals convolucionals i aprenentatge profund |
Feliu Baena, Eduard
|
|
|
15 febrer 2020 |
Learning by demonstration applied to underwater intervention |
Carrera Viñas, Arnau
; Palomeras Rovira, NarcÃs
; Hurtós Vilarnau, Natà lia
; Kormushev, Petar
; Carreras Pérez, Marc
|
|
|
2014 |
Learning by demonstration applied to underwater intervention |
Carrera Viñas, Arnau
; Palomeras Rovira, NarcÃs
; Hurtós Vilarnau, Natà lia
; Kormushev, Petar
; Carreras Pérez, Marc
|
|
|
30 maig 2023 |
MALEAD: Machine Learning in Architecture Design |
Ortega, LluÃs
; Romero Merino, Enrique
; Capomaggi Sequenzia, Maria Julia
; Brullet Franci, Nil
; Carrera Escale, Laura
; Santacana, Amadeu
; Devesa, Ricardo
|
|
|
27 octubre 2021 |
Método para descubrir patrones espacio-temporales de comportamiento de usuarios eléctricos utilizando herramientas de aprendizaje automático |
Flor Ambrosi, Mario Alberto
|
